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从零学习OpenCV 4（哈工大博士手把手带你入门！）
讲师/助教：
冯振老师
,
徐欣亚
,
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分类：
计算机科学
,
总时长： 22小时8分23秒
价格：127.2
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目录
第1集 课程介绍与入门
1.1课程介绍与入门
第2集 OpenCV源码示例程序介绍
2.1配置源码示例运行环境
2.2运行示例
第3集 认识Mat容器
3.1 Mat类介绍
3.2 创建与赋值
第4集 Mat类数据的读取
4.1 Mat类元素的读取
4.2Mat类元素的读取
第5集 Mat支持的运算
5.1四则运算
5.2举例相关函数
第6集 图像读取、显示与保存
6.1图像读取、显示与保存
第7集 Image Watch的使用
7.1 Image Watch的使用
第8集 视频加载与摄像头使用
8.1 视频加载与摄像头使用
8.2 视频文件保存
第9集 图像颜色空间变换
9.1图像颜色空间介绍
9.2图像颜色空间介绍
9.3图像颜色空间介绍
第10集 多通道分离与合并
10.1多通道分离与合并
第11集 图像像素比较
11.1 两个图像像素比较
11.2 操作演示
第12集 图像像素逻辑操作
12.1 两个像素逻辑运算
12.2代码演示
第13集 图像二值化
13.1 固定阈值二值化
13.2 自适应阈值二值化
第14集 LUT查找表
14.1 LUT查找表
第15集 图像尺寸变换
15.1图像缩放
15.2图像翻转
第16集图像仿射变换
16.1 图像仿射变换
16.2 代码演示
第17集图像透视变换
17.1 图像透视变换
第18集 图像中绘制基础图形
18.1 图像中绘制基础图形
18.2 代码演示
第19集 感兴ROI区域分割
19.1 ROI区域分割介绍
19.2代码演示
第20集 高斯图像金字塔
20.1 高斯图像金字塔
第21集拉普拉斯图像金字塔
21.1 拉普拉斯图像金字塔（1）
21.2 拉普拉斯图像金字塔（2）
第22集 创建滑动条
22.1创建滑动条（1）
22.2 创建滑动条（2）
第23集_鼠标事件响应
23.1 鼠标事件响应（1）
23.2鼠标事件响应（2）
第24集 图像直方图绘制
24.2代码演示
24.1 图像直方图绘制
第25集直方图均衡化
25.1 直方图均衡化
第26集_直方图匹配
26.2 代码演示
26.1 直方图匹配介绍
第27集 模板匹配
27.1图像模板匹配原理
27.2 代码演示
第28集 图像卷积
28.2图像卷积代码演示
28.1 图像卷积介绍
第29集 _图像噪声的产生
29.1 图像噪声的产生
29.2 图像噪声代码演示
第30集 线性滤波
30.1 线性滤波介绍
30.2 线性滤波代码演示
第31集 非线性滤波——中值滤波
31.1 中值滤波介绍
31.2 中值滤波介绍
第32集 可分离滤波
32.1可分离滤波介绍
32.2 可分离滤波代码演示
第33集 边缘检测（一）
33.1 边缘检测（一）
第34集 边缘检测（二）
34.1边缘检测（二）
第35集 连通域分析
35.1 连通域分析
第36集_图像距离变换
36.1图像距离变换
第37集_形态学操作——图像腐蚀
37.1形态学操作——图像腐蚀
第38集 形态学操作——图像膨胀
38.1 形态学操作——图像膨胀
第39集 形态学应用
39.1 形态学应用
第40 集 图像细化
40.1图像细化
第41集 轮廓检测
41.1轮廓检测
41.2轮廓检测
第42集 轮廓信息统计
42.1 轮廓信息统计
第43集 轮廓外接多边形
43.1轮廓外接多边形
第44集 凸包检测
44.1 凸包检测
第45集直线检测
45.1直线检测
45.2直线检测
45.3直线检测
45.4直线检测
第46集 点集拟合
46.1 点集拟合
第47集 二维码检测
47.1 二维码检测
第48集 积分图像
48.1 积分图像
第49集 图像分割——漫水填充
49.1 图像分割——漫水填充
49.2 图像分割——漫水填充
49.3 图像分割——漫水填充
第50集 图像分割——分水岭法
50.1 图像分割——分水岭法
第51集_Harris角点检测
51.1 Harris角点检测
第52集 Shi-Tomas角点检测
52.2Shi-Tomas角点检测
52(2).1Shi-Tomas角点检测
第53集 亚像素级别角点位置优化
53.3 亚像素级别角点位置优化
第54集_ORB特征点
54.2 ORB特征点
54.1 ORB特征点
第55集 特征点匹配
55.1 特征点匹配
第56集 RANSAC优化特征点匹配
56.1 RANSAC优化特征点匹配
第57集相机模型与投影
57.1 相机模型与投影
57.2 相机模型与投影
第58集 单目相机标定
58.1 单目相机标定
第59集_图像校正
59.1 图像校正
第60集_单目位姿估计
60.1_单目位姿估计
第61集 差值法检测移动物体
61.1 差值法检测移动物体
第62集_稠密光流法跟踪移动物体
62.1 稠密光流法跟踪移动物体
第63集 稀疏光流法跟中移动物体
63.1 稀疏光流法跟中移动物体
第64集 监督学习聚类
64.1 监督学习聚类
第65集 _K均值聚类
65.1 _K均值聚类
第66集 加载深度神经网络模型
66.1 加载深度神经网络模型
第67集 深度神经网络模型的使用
67.1 深度神经网络模型的使用
67.2 深度神经网络模型的使用
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