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Python全栈开发实训营
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分类:
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总时长: 35小时54分54秒
价格:1498.0
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目录
基础技术:Python零基础入门
课程01:零基础入门学Python
课程02:Python爬虫从入门到实战
01 课程简介与环境介绍
02 Python软件的安装
03 安装Pycharm编写代码
04 一次Python代码编写执行的总结
05 变量的概念和定义
06 变量的练习题
07 字符串的知识
08 字符串练习题
09 整数和小数和运算
10 变量的类型
11 Python的注释
12 列表的定义
13 怎样访问列表的元素
14 列表定义练习题
15 列表元素修改新增删除
16 列表修改练习题
17 列表的排序和长度
18 列表排序的练习题
19 列表的索引报错
20 循环打印列表元素
21 for循环常见错误
22 使用range生成数字列表
23 列表简单统计函数
24 列表练习题平方和
25 列表推导式
26 列表的切片
27 列表循环的成绩练习题
28 元组tupe数据结构
29 if条件判断入门
30 条件测试的语法
31 条件测试成绩练习题
32 if判断语句的语法
33 if判断年龄练习题
34 for与两个列表
35 两数之和练习题
36 字典的定义和数据访问
37 字典定义的练习题
38 循环遍历字典数据
39 循环遍历字典练习题
40 字典数据的嵌套
41 字典数据嵌套练习题
42 集合set的介绍
43 集合set的练习题
44 集合推导式
45 input函数用户输入内容
46 input函数练习判断奇偶数
47 while循环与input配合
48 input实现快递运费程序
49 while将数据存储到列表字典
50 while配合input实现猜数字游戏
51 函数的定义和参数
52 函数定义的练习题
53 函数的调用参数
54 函数的参数练习题
55 函数的返回值
56 函数的返回值练习题
57 将函数放在模块中
58 函数存储模块练习题
59 lambda函数和列表排序
60 类和对象的定义
61 类和对象的练习题
62 怎样修改对象的属性的值
63 对象可以放到列表中
64 类的练习题婚礼礼金程序
65 面向对象的继承
66 类的继承机制的练习题
67 怎样将类写到不同的模块中
68 类的模块文件练习题
69 怎样读取文件
70 结合文件实现英汉翻译
71 怎样将数据写出文件
72 使用文件解决婚礼礼金程序
73 相对路径和绝对路径
74 文件路径练习题
75 json数据格式与文件
76 使用json完成成绩管理程序
77 异常处理机制
78 异常处理练习题
79 开源技术库的介绍
80 怎样安装开源技术库
81 安装技术类库练习题
82 爬虫库requests介绍
83 爬虫库requests练习题
84 数据分析pandas库
85 Pandas实现婚礼礼金程序
86 网页开发Flask库介绍
87 Flask做网页展示文件内容
学习路线:Python网络爬虫
01 爬虫是什么与课程介绍
02 开发环境的搭建
03 简单爬虫爬取百度首页
04 网页前端的介绍
05 网页HTML的基本元素
06 网页HTML的表格和表单
07 HTTP协议和Requests库介绍
08 Requests发送GET和POST请求
09 Requests附带Headers和发送文件
10 Requests练习题爬取书籍列表
11 网页内容解析概述
12 正则表达式介绍
13 正则例子提取手机号
14 正则提取日期和价格
15 正则提取邮箱地址
16 爬取和正则提取网页链接
17 bs4解析网页概述
18 bs4解析官网实例
19 bs4解析网页的图书列表
20 xpath解析网页概述
21 xpath解析bs4官网html实例
22 xpath解析网页的图书列表
23 爬虫数据存储概述
24 演示爬虫数据存储的方式
25 爬取图书列表并存储
26 爬取名言警句网页
27 爬取全本家丁小说
28 爬取Python技术博客
29 爬取豆瓣电影排行榜
30 批量爬取美女图片
31 批量爬取彼岸图网图片
32 批量提交网页成绩数据
33 提交复杂的网页数据表单
34 爬取学堂在线高校开课数量
35 异步爬取北京10年天气数据
36 异步爬取博客园200页链接信息
37 登录爬虫的原理
38 模拟登录实现内容爬取
39 绕过登录爬取脉脉网
40 什么是selenium
41 selenium环境安装和简单案例
42 selenium自动提交网页成绩案例
43 selenium语法总结
44 selenium爬取整本小说
45 Selenium配合人工登录爬虫的原理
46 Selenium配合人工登录爬取表格
47 Selenium配合人工登录爬取表格
48 Selenium窗口操作和屏幕截图
49 Selenium的无头浏览器
50 Selenium执行JavaScript
51 Selenium爬取iframe中的内容
52 爬虫与数据分析
53 爬取套餐课程页面的所有课程链接
54 爬取课程自身信息
55 爬取课时信息数据和存储
56 课程数据的统计与分析
57 楼盘网价格数据爬取
58 楼盘网价格数据分析
59 淘宝热卖榜的爬取
60 淘宝热卖榜的分析
61 并发爬取和简单例子
62 将小说爬虫改造成并发爬取
63 Linux定时爬虫的部署安装环境
64 Linux定时爬虫的部署运行程序
65 Linux定时爬虫的部署定时执行
学习路线:Python数据分析三剑客
案例课01-翻译网站
Python实战课-从零开发英语翻译网站-01网站设计与技术架构-字幕
Python实战课-从零开发英语翻译网站-02新建并启动Flask项目-字幕
Python实战课-从零开发英语翻译网站-03实现前端查询页面-字幕
Python实战课-从零开发英语翻译网站-04加载英汉词典文件-字幕
Python实战课-从零开发英语翻译网站-05最终网站的演示-字幕
Python实战课-从零开发英语翻译网站-06部署到Linux服务器-字幕
案例课02-bootstrap成绩管理网站
01 成绩管理系统-效果展示
02 成绩管理系统-案例介绍
03 bootstrap技术介绍
04 新建flask和引入bootstrap
05 实现导航栏效果
06 实现登录效果
07 在页面展示可视化表格
08 实现成绩表单录入
09 使用巨幕优化首页效果
01.为什么要学习Python Flask开发
02.Python Flask开发课程大纲
03.Python开发Flask程序的开发环境
04.从零到一创建Flask程序
05.Flask框架的处理流程
06.flask的路由route的知识点演示
07.flask使用request对象获取请求数据
08.flask使用模板简化前端开发
09.flask实战之读取文件数据返回网页表格
10.flask读数据并返回json格式
11.flask操作mysql数据库介绍和环境
12.mysql数据库创建表并新增数据
13.Python连接mysql数据库
14.flask提交网页表单数据到mysql
15. flask从mysql查询数据
16.flask使用echarts绘制柱状图
17.flask使用pyecharts绘制图表
18.flask读取mysql绘制饼图柱状图折线图
19.flask读取文件实现下载
20.flask制作导航栏以及课程总结
21. 5分钟学会Python发布Web服务
22. 怎样使用uwsgi部署一个在线的flask服务
36 怎样使用docker技术部署flask服务
学习路线:Python处理Excel实现办公自动化
01. Numpy的介绍和安装和性能对比
02. Numpy核心对象Array以及创建方法和操作函数
03. Numpy怎样对数组使用索引查询
04. Numpy常用random随机函数汇总
05. Numpy的数学统计函数
06. Numpy实现数组中满足条件个数的计算
07. Numpy怎样给数组添加一个维度
08. Numpy实现机器学习交叉验证的数据划分
09. Numpy非常重要的数据合并操作
10. Numpy怎样对数组进行排序
11. Numpy怎样实现数组的乘法操作
12. Numpy中重要的广播概念
13. Numpy求解线性方程组
14. Numpy怎样实现SVD的矩阵分解
15. Numpy怎样实现多项式曲线拟合
16. Numpy使用Matplotlib实现可视化绘图
17. Numpy计算逆矩阵求解线性方程组
18. Numpy怎样将数组读写到文件
19. Numpy的结构化数组
20. Numpy和Pandas数据的相互转换
21. Numpy数据怎样输入给Sklearn实现模型训练
22. Numpy知识体系的总结
学习路线:Python用于Web应用系统开发
01 什么是Pandas和课程介绍
02 Pandas开发工具Notebook的安装
03 Jupyter Notebook的使用说明
04 Pandas怎样读写表格数据文件
05 Pandas核心数据结构DataFrame
06 Pandas的Series的常见用法
07 Pandas的DataFrame的常见用法
08 Pandas使用loc方法查询数据
09 Pandas怎样用条件查询数据
10 Pandas怎样按行遍历数据
11 Pandas怎样新增更改数据列
12 Pandas链式修改和按条件修改数据
13 Pandas怎样给数据表格同时添加多列
14 Pandas怎么删除数据行和数据列
15 Pandas怎样更改数据列的顺序
16 Pandas怎样实现数据列的重命名
17 Pandas怎样实现对缺失值的处理
18 Pandas怎样实现对数据的排序
19 Pandas常见的字符串处理函数
20 Pandas常见的日期时间处理函数
21 Pandas怎样实现分组数据统计
22 Pandas怎么查询每个分组的topn数据
23 Pandas怎么实现数据透视功能
24 Pandas怎样实现长表宽表的转换
25 Pandas怎样实现不同数据的关联
26 Pandas怎样实现数据的合并拆分
27 Pandas怎样拆分数据一行变多行
28 Pandas和数据库查询语言SQL的对比
29 Pandas怎样读取和存储MySQL数据
30 Pandas实现matplotlib可视化绘图
31 Pandas实现seborn可视化绘图
32 Pandas怎样读取Excel批量生成Word文件
33 Pandas怎样制作网页展示Excel表格
34 Pandas怎样结合爬虫爬取数据存入Excel文件
35 Pandas调用远程API获取表格数据
36 Pandas实现披萨订单数据的统计分析
37 Pandas实现心脏病数据的相关性分析
38 Pandas怎样实现股票时间序列分析
39 Pandas爬取英文网页实现单词批量翻译
40 Pandas实现电影数据的评分和年度分析
41 Pandas实现社交网站标签推荐算法
42 Pandas爬取淘宝热榜实现热度词统计
43 Pandas分析射雕英雄传小说高频人名
44 Pandas实现中国电动车销售数据分析
45 Pandas结合Sklearn实现泰坦尼克存活率预测
46 Pandas知识总结和进阶学习展望
学习路线:Python客户端软件开发
01. 为什么要学习Python数据可视化
02. Python环境搭建与依赖类库说明
03. Python读取Excel绘制柱状图
04. Python读取Excel绘制直方图
05. Python绘制电商转化漏斗图
06. Python绘制折线图发现产品流量问题
07. Python读取Excel绘制饼图
08. Python读取Excel绘制散点图
09. Python绘制箱形图分析北京2019年天气温度
10. Python绘制热力图绘制分类变量强度分布
11. Python绘制仪表盘图直观展示目标完成进度
12. Python绘制网络图展示足球比赛球员传球图
13. Python绘制小提琴图分析保险费数据集
14. Python绘制中国地图和城市地图
15. Python绘制预算开销雷达图
16. Python绘制桑基图分析广告转化数据
17. Python绘制词云图展示小说高频词汇
18. Python绘制随时间变化的动态图
19. Python绘制树状图显示广告流量
20. Python在网页上展示数据图表
学习路线:机器人学习与人工智能
学习路线:Python用于量化交易编程
学习路线:Python大模型应用开发方向
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