书名:秒懂AI辅助论文写作
ISBN:978-7-115-66303-0
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著 秋 叶 佘有缘
责任编辑 林舒媛
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本书是一本深入探讨AI在论文写作中应用的指南。本书通过九章内容,全面介绍如何在论文选题、前言写作、大纲写作、正文写作、数据分析、摘要写作、结语撰写、文稿翻译与润色、答辩PPT制作、查重投稿等环节借助AI提高效率和质量。本书不仅讨论了AI的使用伦理,还针对论文写作的具体问题,提供了提示词示例(已全部收录到秋叶AI智能鼠标平台),为论文写作提供了广阔的视角和新的方法。本书可作为缺少学术论文写作经验的大学生或科研人员的参考书。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)发展如火如荼,在论文写作中已经成为全球科研工作者的高效工具,也引发了关于学术伦理的探讨。
既要坚决拥抱新质生产力,又要看到AI技术的局限,以及AI被滥用带来的风险。编者编写本书的初衷是让AI成为生产力工具,助力提高读者论文写作的水平和质量,使读者免受网络上的各种AI论文代写软件诱惑,出现学术不端行为。
本书围绕论文选题、前言写作、大纲写作、正文写作、数据分析、摘要写作、结语撰写、文稿翻译与润色、答辩PPT制作、查重投稿等环节,系统展示了AI技术的应用。为了高效地帮助读者,本书没有大篇幅解释各种方法的原理,而是针对论文写作的具体问题,提供提示词示例,以快速启发读者。
本书提供了大量参考提示词,涵盖文科、工科、医科等领域,合计108个。
这些提示词已经被收录到秋叶AI智能鼠标平台,读者可以扫码关注秋叶的公众号,购买秋叶AI鼠标(高校版),快速启动论文写作练习,高效完成论文写作。
本书的提示词全部经过实际测试,适合多学科论文写作参考。读者按照本书方法进行适应性调整,会有更好的效果,可以大大提高论文写作效率。本书是高校老师指导学生论文写作的重要参考书。
最后,请读者们一定记住,AI是一把双刃剑,善用有利于提升自我,滥用则弊端重重。本书所介绍的皆为提高论文写作质量的方法,而不是代替论文写作的捷径,无论用多完美的提示词生成的内容也需要仔细甄别后才能借鉴。在使用AI辅助论文写作的过程中一定要尊重知识的原创性、恪守学术道德的底线。
秋 叶 佘有缘
2024年10月
AI技术的快速发展,不仅在医疗、科技、教育等领域带来种种创新,也让很多人意识到借助大语言模型的“文生文、文生图”能力,可以帮助自己高效完成各种材料的撰写。论文就是其中一种有挑战性的材料,因为论文发表时间的紧迫性,对结构的逻辑性要求更高,如何用AI辅助完成论文写作,就成为很多人关注的重点;同时,如何避免AI辅助论文写作对学术伦理的冲击,也是大家共同关心的问题。
经常有人会疑惑:以ChatGPT为代表的大语言模型是否能够应用于论文写作?答案是可以。
任何时代,避免出现学术不端问题的根本导向是要维护学术诚信和保护知识的原创性。之所以有研究者会触碰学术红线,其原因在于研究者主观上无视科学研究和学术创作的种种规则,使用工具来帮助其实现剽窃他人学术成果的目的,而此类工具不仅包括AI,还包含以往一切可以提供和转移知识的工具。我们不能阻止任何先进工具的产生和使用,但是我们可以控制其在合理的范围内为己所用。
那么为了厘清用AI写论文是否触碰红线,我们首先要回答这三个问题:学术不端的认定范围是什么?AI生成的内容是否可信?AI生成的内容是否存在版权问题?
问题一:学术不端的认定范围是什么?
只有清楚地知道学术研究的红线在哪里,才能够在行为上主动去规避。根据教育部颁发的《高等学校预防与处理学术不端行为办法》中的第二十七条,以下行为被认定为学术不端:
(1)剽窃、抄袭、侵占他人学术成果;
(2)篡改他人研究成果;
(3)伪造科研数据、资料、文献、注释,或者捏造事实、编造虚假研究成果;
(4)未参加研究或创作而在研究成果、学术论文上署名,未经他人许可而不当使用他人署名,虚构合作者共同署名,或者多人共同完成研究而在成果中未注明他人工作、贡献;
(5)在申报课题、成果、奖励和职务评审评定、申请学位等过程中提供虚假学术信息;
(6)买卖论文、由他人代写或者为他人代写论文;
(7)其他根据高等学校或者有关学术组织、相关科研管理机构制定的规则,属于学术不端的行为。
AI辅助论文写作已经成为一个新颖的学术现象并引起了广泛关注。2024年1月,华北电力大学研究生院发布通知,明确该校将引入AIGC(AI Generated Content,人工智能生成内容)检测服务系统,对所有申请学位研究生的学位论文进行检测,抵制AI代写论文的行为。2024年4月,湖北大学、福州大学、南京工业大学、天津科技大学等高校相继发布通知,称将在本科毕业生毕业论文审核过程中试行加入对文章使用生成式AI风险情况的检测。其中,湖北大学明确,如发现论文检测结果为“AI代写高风险”,教师应指导学生进行修改。福州大学强调,检测结果将作为成绩评定和优秀毕业论文评选的参考依据。这一变化反映了学术界对于AI的深刻认识和积极应对态度。对AI,一禁了之并不可取,规范使用才是趋势。
问题二:AI生成的内容是否可信?
今天我们谈到的AI写作,背后的技术是大语言模型(Large Language Model,LLM),简称大模型,它基于机器深度学习和自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术,从大量的文本数据中学习语言模式并使用这些模式来生成新的文本。
如图1-1所示,黑色区域是人类已知的知识,蓝色区域代表用来训练大模型的语料,而广阔的白色区域,则代表所有的人类未知的知识。训练大模型的语料,是人类所有已知知识的一部分。当大模型需要生成一个答案时,如果所需的知识(蓝色区域)不足,它会自行推理,依据旧知识推理出所需部分。让人们惊叹的大模型最厉害的能力之一就是这种逻辑推理能力。大模型拥有强大的逻辑推理能力,是因为它从训练语料中发现了一些文字之下的底层规律,我们不妨把这部分规律也视为一种知识。有了这些训练得来的知识,大模型就可以完成不同任务,根据提示做推理,生成逻辑性很强的文本内容。
图1-1 大语言模型语料训练范围
如果推理出来的这部分与黑色区域的知识相符,我们会说:“哇,AI太强大了!”如果推理出来的这部分与黑色区域的知识不相符,我们就会说:“哎,AI有点蠢!”
AI生成的内容是具有一定可信度的,同时也不可避免会出现一些“瑕疵”,如重复率过高、语言表达生硬等。为了提高内容的真实性,使用者可以通过数据投喂、提示词调整、AI检测、人工校正等方式来降低出错率。
问题三:AI生成的内容是否存在版权问题?
关于这个问题,可以从两个方面来分析,一方面是输入的内容是否构成侵权,另一方面是输出的内容是否具有版权。
根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》第七条规定,大模型开发公司如果想通过算法备案,就必须使用具有合法来源的数据和基础模型,如果涉及知识产权,则不得侵害他人依法享有的知识产权。换句话说,只有数据本身没有侵权,才能通过算法备案。这也就意味着对AI用户来说,不管素材是在模型端,还是在数据传输环节,只要出现了版权问题,不会因为二次加工或者庞大的用户群,就让已经出现的侵权问题消失。
关于AI生成内容版权的界定,参考北京互联网法院对(2023)京0491民初11279号案件的审理过程与判决,主要通过分析人类(作品作者,或者版权许可的所有人)在AI生成中的过程性行为(人类做了什么)来判断作品(在法律范围内被认定为“作品”)是否属于能够得到版权保护的独创性智力成果(强调具有独创性,且为智力成果)。
因此,用户在使用AI工具的过程中一是要使用合法的素材,二是要增加原创性的智力投入。如果你的论文完全依赖AI生成内容,没有原创的思路,没有任何原创的素材,那么就可以认为你的论文是AI代写的,这不仅存在版权问题,而且是一种学术不端行为。
论文是研究者展示研究成果、阐述学术观点、分享实验数据和分析结果的重要表现形式,具有科学性、创新性、严谨性等特征。因此,在学术论文的撰写和发表过程中必须严格遵守学术规范,恪守学术道德。
AI辅助论文,不是代替研究者凭空生成学术内容,也不是帮助研究者搬运他人的研究成果,那么AI辅助论文写作到底可以发挥什么样的作用呢?
当你在写论文时对某个理论或者知识点感到困惑和不解时,你可以把大模型当作一个巨大的知识库,来获取你所需要的答案。这种答疑解惑方法相较于传统的用搜索引擎搜索,省去了信息筛选和甄别的环节,AI将直接根据你输入的内容推断你的意图,给出尽可能贴合你的需求的结果。你还能通过对话给予反馈,让AI调整答案,直到你满意为止。
当你认为你的论文出现题目太宽泛、论文结构逻辑较为混乱、论点之间衔接不太自然等问题时,AI可以充当你的导师或者评审专家,从学术的角度对你的论文题目、结构和论点等方面进行点评,并给出优化的建议。甚至,在你灵感枯竭时,AI可以为你打开新的思路,围绕你的选题提供更多参考方向。大到论文框架的搭建,小到一个词语的应用,AI都能成为论文写作的好帮手。
当你认为你的论文存在口语化较为严重、语法使用不当或者存在不易识别的错别字等问题时,AI可以充当一个善于文字编辑的专家,在不改变原有意思的基础上,帮助你优化语句表达,使其更加专业化、学术化,也会为你快速识别论文中的语法错误和错别字,减少非智力因素的错误,提高论文的写作水平和质量。
在论文写作中,文献下载、阅读、分析是一个需要耗费时间和精力的工作环节,当你觉得查找文献没有方向且非常耗时耗力时,你可以让AI根据你的研究方向为你推荐文献。当你感到逐一地阅读文献并提炼核心观点的过程非常烦琐和低效时,可以借助AI的文献分析功能,让AI为你精准地分析出文献的结构和核心观点,并提供可视化的结果。
对不擅长论文写作的新手来说,痛苦的不是写作,而是写作过程中的绞尽脑汁、度日如年。当你感到论据太干瘪,分析内容不够饱满时,或者当你感到你的论文废话太多,需要精简时,你可以将AI视为你的“外置大脑”,让AI按照规定的范式进行扩写、缩写和改写,使论文具有前后一致的行文风格。
字体、行距、字号、参考文献的格式等都会影响论文的规范性,因此,按照指定要求进行排版成为论文写作中一个非常重要的工作。当你由于论文篇幅较长,格式要求较为繁杂,排版过程中还总是出错而感到力不从心时,可以让AI充当你的助手,帮你排版和校对,而你只需要做微调。
总之,AI辅助论文写作的过程并不是在“代写”,而是在思考、检索、分析、编辑、校对等环节帮助你提升效率。在这些环节中,AI可以扮演专业人士的角色,为你的论文提供建议,帮助你改进语言和风格。但是,它并不能取代你在论文写作中所需的批判性思维、创新性和严谨的研究。
“兵马未动,粮草先行。”想要学会使用AI工具辅助论文写作,就要提前了解各类有助于提升写作效率的AI工具。本书为大家整理了可以运用于各个场景的工具(如表1-1所示),方便大家提前熟悉各类工具的主要特性。
表1-1 论文写作AI工具汇总
场景分类 |
推荐工具 |
使用说明 |
---|---|---|
智能问答 知识检索 |
ChatGPT、Copilot、Claude、文心一言、讯飞星火、通义千问、智谱清言、新华妙笔、豆包 |
这类工具具备通用的内容生成功能,一般会提供插件和小助手辅助AI理解不同的场景需求,如文心一言的插件商城和讯飞星火的助手中心 |
学术翻译 |
DeepL Pro、CNKI翻译助手 |
这类工具通常支持翻译Word、PDF形式的文档,可以对方言、习语、文言文、学术论文等内容进行机器翻译,并且准确率和流畅度都非常高 |
文献检索 文献分析 网页分析 |
Consensus、Research Rabbit、 |
这类工具支持网页阅读、论文阅读、图书阅读和自由阅读等功能 |
会议记录 |
通义效率、飞书妙记 |
这类工具支持实时语音转文字,同步翻译,智能总结要点,音视频转文字并区分发言人,一键导出等功能 |
数据分析 |
镝数图表 |
镝数图表的数生文功能提供八大常见分析维度,包括数据趋势、综合分析、数据对比、维度解释、相关性分析、数据要点、异常识别、分布分析等,全方位辅助产出分析结论 |
思维导图 |
妙办画板 |
这类工具支持AI一键生成流程图,具有简单拖动和智能配色功能 |
PPT制作 |
AiPPT、iSlide、讯飞智文 |
这类工具可根据文本、Word文档或者视频一键生成PPT,讯飞智文还支持根据PPT生成演讲稿 |
图片生成 |
Midjourney、Stable Diffusion、 |
这类工具支持根据文本生成图片、根据图片生成图片、将图片解析为提示词等功能 |
论文排版 |
SCISPACE、橙篇 |
提供定制化的论文模板和自动修改格式的工具,帮助研究人员快速且有效地创作出符合目标期刊和出版商的特定格式要求的作品 |
论文的种类较多,比如学位论文、会议论文、科研论文等,由于学科的不同或发表单位的特殊要求,同类型论文也会出现一些差异。本书以覆盖面最广、最常见的学位论文为例,简单地分析本、硕、博各阶段学位论文的一些区别,方便读者对照要求写作。
● 本科论文通常要求10 001~20 000字。
● 硕士论文通常要求20 001~50 000字。
● 博士论文通常要求50 001~100 000字。
● 本科论文通常要求对一个特定的主题进行研究。
● 硕士论文通常要求对一个细分领域进行深入地探索和分析。
● 博士论文通常要求具有较强的创新性和原创性,需要在特定的领域做出特殊贡献。
● 本科论文通常要求基于理论和文献进行文献综述,通过调查、观察和实验等方式收集原始数据。
● 硕士论文通常要求运用先进的研究方法进行数据收集和分析。
● 博士论文通常要求运用创新性的研究方法和复杂的数据处理技术。
● 本科论文通常需要按照学院或专业的要求组织结构,一般包括引言、方法、分析和结果等部分。
● 硕士论文通常需要更多的章节和更复杂的结构以体现研究的广度和深度,以及对专业领域知识的深入掌握。
● 博士论文通常具有多章节,每章不仅需要独立展现研究的深度,而且要与其他章节紧密相连,不同章节之间要体现逻辑性和连贯性,以反眏研究者在学术领域的创新性和系统性思考。
● 本科论文通常要求学生对相关文献进行参阅和汇总,没有特别高的引用要求。
● 硕士论文通常要求学生对相关文献进行深入的分析和批判性思考,具有较高的引用要求。
● 博士论文通常要求学生展现出对相关领域文献阅读的严谨性和全面性,要求引用高质量的文献。
● 本科论文对参考文献的数量要求相对较低,一般要求十数篇。
● 硕士论文对参考文献的数量要求相对较高,一般要求几十到上百篇。
● 博士论文的参考文献数量要求较为严格,一般要求几百篇。
本、硕、博各阶段的学位论文在文本形式、研究深度和论文框架等方面有着一定的区别,但是万变不离其宗,都要遵循学术写作的基本原则。
本书介绍的AI辅助论文写作的大部分功能是通用的,提问的框架和逻辑是一致的,而在使用的过程中最大的区别在于提示词的角色、任务和要求的设定。因此,掌握提问逻辑就显得非常关键,而本书也将尽可能在提示词上给予读者最大限度的启发。
有些读者在使用AI的时候会发现AI并不是那么聪明,甚至还有一点不靠谱。比如它会胡说八道、给出的参考文献根本不存在,甚至输出有害信息,这种现象称为AI幻觉。
所谓AI幻觉,是指由于训练数据不足和算法漏洞等,AI模型生成看似合理,实际与事实不符或与用户需求不符的内容。本书对AI幻觉进行了总结(如表1-2所示),辅助读者在使用AI的过程中识别AI幻觉并及时进行更正。
表1-2 AI幻觉的分类、表现及案例
分类 |
表现 |
案例 |
---|---|---|
生成不准确的信息 |
生成内容的总体思路可能是正确的,但具体内容却是不准确的 |
微软的Copilot在分析某些品牌的收益时,生成的财务数据不准确 |
生成捏造的信息 |
生成完全虚构、没有事实根据的内容 |
2023年6月,一名律师利用ChatGPT创建了一份法律文书,其中充斥着虚假的判例法和引文 |
生成有害的信息 |
可能生成关于真人的诽谤内容 |
当被问及法律中的性骚扰问题时,ChatGPT捏造了对一位真实存在的教授的指控,称其在一次学校旅行中进行了性骚扰。实际上这位教授从未有过性骚扰行为,也没有参加过这样的旅行 |
生成怪异或恐怖的信息 |
生成非常怪异或令人毛骨悚然的内容 |
微软的Copilot有时会表现出一些奇特的行为,比如向用户表达爱意和对用户施压 |
很多公司通过优化系统来减少AI幻觉,但是,就像人类也会偶尔出错一样,AI犯错也是不可避免的。我们不能因为存在AI幻觉,就否定AI的能力,它仍然能够很好地为人类工作。从用户的角度来看,减少AI幻觉可以从学习使用优质的提示词开始。